耕读

在查看书籍和咨询ChatGPT的基础上，完成了本篇博文，属于原创；请理解创作者的不易，如需转载，请备注 本文来源 ，以便我能持续地输出原创的、高质量的内容。 一、何谓人工智能 人工智能，不同于自然生命智能；是人模仿人类智能而设计的机器智能。 人工智能，可以分为弱人工智能和强人工智能，两者的区别是，强人工智能具有自主意识，而弱人工智能只是模拟人类智能的某方面的智能。即使目前OpenAI的ChatGPT、Claude和Google的Bard发展得如火如荼，但按照机器智能是否有自主意识来判断，目前我们现在仍然处于弱人工智能时代。（关于强弱人工智能的区分，参考：莫宏伟：《人工智能》，2020年，人民邮电出版社，第一章） 二、人工智能思想的三大派别 对于如何发展人工智能，不同的思想家、专家会有不同的看法。这里主要有三大思想派别，我将列出其主要代表人物，及其在现代科技公司的展现。 1.符号主义学派（Symbolic AI） 符号主义学派强调符号和规则的表示与处理，认为智能行为可以通过由符号系统构成的公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统，强调符号、公理之间的逻辑与推理。 符号主义的代表专家包括 马文·明斯基（Marvin Minsky）、Allen Newell 和 Herbert A. Simon，他们是符号主义的先驱。 马文·明斯基设计构建了第一个能自我学习的人工神经网络机器；而Allen Newell 和 Herbert A. Simon开发了Logic Theorist和General Problem Solver等符号主义的早期系统。而专家系统是符号主义的主要成就。 在如今的技术公司中，早期IBM在计算机研发方面，在一定程度上受到符号主义的影响。 2.连接主义学派（Connectionism）

在人工智能大型语言模型投入使用之前，人们在进行学术研究时，使用较多的是Google Scholar。然而，当ChatGPT等人工智能投入社会之后，各种使用学术领域的数据、规范来训练大型语言模型，形成了学术领域比较有特色的学术研究助手服务，诸如Elicit，Semanticscholar等，这些服务似乎比Google Scholar更能贴合研究者的需要。通过此文，我将梳理目前大致可用的人工智能服务，以及如何通过这些人工智能服务进行学术研究。 1.可供使用的大数据模型人工智能服务 1.0 Microsoft Copilot。如果是US等区域，可以免费使用GPT-4+bing实时探索信息模型。 使用Microsoft Copilot，主要有两种方式：其一，电脑端的Edge浏览器右上侧的Copilot插件；其二，手机端安装Microsoft Copilot，目前已经在Android和iOs端发布应用软件；其三，可申请Github ？Copilot，在VSCode中安装github copilot chat插件，也可以暂时免费使用GPT-3.5模型。 1.1 Openai的 ChatGPT ，免费版可以使用ChatGPT3.5模型。 1.2 使用bard服务。 Bard 。 1.2 使用 poe.com 。里面提供了包含了Chatgpt，Bard等多种模型的免费使用服务； 可以暂时免费使用ChatGpt-3.5模型（比登录官网更方面）。